徐坤 筑牢智能教育基座，探索未来学习中心新形态
《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）明确指出要构筑集约高效的智能教育基座和打造虚实融合的未来教育空间两大任务。这不仅体现着教育技术环境层面的能力升级，更关系着教育理念、组织形态和育人模式的系统重塑。准确理解、深入贯彻《行动计划》部署，对于充分发挥制度优势、加快构建适应智能时代的高质量教育体系、提升我国教育国际影响力、有力支撑教育强国建设具有重要意义。
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"数智赋能教育高质量发展，让大规模共享优质教育资源、大规模因材施教、教育评价科学化和学校无边界成为可能。"
教育数字化转型 全域数据中台治理与智能应用重构策略思考
一、引言：教育信息化进入数智融合深水区中国教育数字化转型正从硬件铺设与平台搭建的初级阶段，加速迈向数据与智能深度融合的新阶段。在教育部教育数字化战略行动的全面推进下，我国已建成全球最大的国家智慧教育公共服务平台，区域与校园级的数字化建设成为教育高质量发展的核心抓手。过去，区域教育信息化建设往往侧重于...
![高质量数据集与可信数据空间：政策、技术、场景全维度结合与深度关联 [测试更新]](/uploads/20260512_bd28b3f1.png)
高质量数据集与可信数据空间：政策、技术、场景全维度结合与深度关联 [测试更新]
高质量数据集：人工智能、产业数字化核心战略生产要素，严格满足完整性、准确性、一致性、时效性国家四性标准，经多源汇聚、清洗脱敏、标准化标注、合规确权、质量校验的政务 / 行业 / AI 基准数据资源，是数据价值产出、模型赋能、业务智能的核心内核。
熊璋 聚焦“全要素、全过程、全场景”，推动人工智能教育生态多维度健康发展
人工智能教育生态的多维度健康发展是当前的紧迫任务。如何认识人工智能教育生态建设的战略性、全局性、基础性和持续性地位？如何实现人工智能教育生态的多维度发展？一起来看北京航空航天大学教授熊璋的深入阐述——
一文梳理高质量数据集的国家政策法规
高质量数据集作为数据要素价值释放的核心载体，已成为国家数字经济战略的重要支撑。我国已构建起以法律为基础、行政法规为骨干、部门规章为支撑、政策文件为指引的多层次制度体系，全面规范和推动高质量数据集建设与应用。
智能问数技术路线与选型指南
2026年，智能问数已经从「玩具」进化成了「生产力工具」。但技术路线那么多，选哪个不掉坑？今天花荣带你盘一盘。
K12 教育公司年报对比：转型完成后，盈利能力为何差距扩大？
「双减」实施四年后，政策冲击的影响已基本消化。年报真正需要回答的问题是：这些企业的转型，是否符合行业预期？三份年报显示，当素质教育业务占比趋于稳定，成本结构与技术应用，正在成为影响盈利能力的关键变量。
教培行业困局与出路：从政策监管到精细化运营的全面解析
为确保政策落地，《办法》构建了内部与外部相结合的财务监督体系。内部要求机构法定代表人承担财务第一责任，建立健全内部审计和内部控制制度，并依法公开财务信息。外部则明确了教育、财政、市场监管、税务等多部门的监督检查职责，形成监管合力。
教育行业的能力重估：为什么教研开始跑赢规模和流量
当外部环境趋紧、用户更理性、工具高度普及时，过去被反复验证有效的“快能力”开始显露出脆弱性——它们难以沉淀，也缺乏跨周期的稳定性。行业由此意识到，真正具备长期价值的能力，往往不是跑得最快的那一类，而是能在环境变化中持续发挥作用的那一类。
从6人团队到千校覆盖：她如何打造出教师的“AI神助”？
我们没有投流，没有大规模市场推广，增长全靠老师之间的口碑2025年3月，国家智慧教育公共服务平台上线“AI试验场”模块，汇集了一系列AI教育工具。在教师教学板块，一款名为“云知师AI”的应用脱颖而出，获评用户最高分。令人意外的是，这款国家队认证的工具，背后是一家成立不足一年的初创公司，团队全职成员仅...