数据驾驶舱：从“看见”到“用好” 普教与高教治理进阶之路
不少学校的数据平台建起来了，驾驶舱也上线了，可真正在用的人却不多。校领导偶尔在汇报时打开大屏，业务部门日常统计还靠 Excel，老师还在反复填同一张表。平台建了，数据聚了，为什么没真正发挥作用？这篇文章，希望把“数据驾驶舱到底该怎么建、怎么用”这件事，从根上讲透。
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"信息技术对教育发展具有革命性影响，这种影响不是体现在技术本身，而是体现在信息技术与课程的深层次整合上。"
学校的流程越来越多，基础教育到底该怎么治 从 MIS、BPM、iPaaS、ETL 到 Agent，重新看一遍校园里的流程
智慧校园建设到今天，一个越来越现实的问题是：学校里的流程很多，但未必真梳理清楚了。它们散在教务、学工、人事、财务、低代码平台、集成平台和数据平台里。很多学校知道自己有多少"系统"，却未必知道到底有多少流程、经过哪些人哪些系统、哪里重复、哪里断点。
人工智能创构未来课堂：逻辑、体系与典型实践
未来课堂面向未来教学和学习，需要从底层逻辑思考其发展问题，探讨其内涵、目标、理论和技术发展转向，形成未来课堂创构的本体逻辑、动因逻辑、理论逻辑和实践逻辑。
人工智能创构未来课堂：逻辑、体系与典型实践
未来课堂面向未来教学和学习，需要从底层逻辑思考其发展问题，探讨其内涵、目标、理论和技术发展转向，形成未来课堂创构的本体逻辑、动因逻辑、理论逻辑和实践逻辑。
昨天在深圳做完 FDE 路演，我更确定：企业真正缺的不是模型
FDE 的机会很大，也确实难做。它要求一个人既能进客户现场，又能回到代码和数据；既能推动项目，又敢拒绝没有证据的承诺；做完眼前这一个客户，还要把现场验证过的东西送回研发后台，变成下一个项目可以调用、修改和继续迭代的资产。来真正稀缺的，不只是会使用 AI 的人，而是能带着 AI 进入真实世界、把复杂问题做成可验证结果的人。
人难用，人难管：我在教育信息化这行，重新读懂了“培养人才”
项目要交付，人要对齐，需求还在一个劲儿地变。我做教育信息化这行有些年头了，越来越觉得，最累的从来不是技术，是人。招人难，用人难，留人也难。
科创教育换地图：从拼竞赛拼装备，到做中学与看见每个孩子
科创教育换地图这件事，我也没有标准答案。只能把看到的政策、数据和企业动作摊开在这里。地基换了，上面的楼怎么盖，每个家庭、每所学校都得自己想清楚。我能确定的只有一点：将来被看重的，不会是一张张奖状，而是一个孩子是不是真的在真实世界里，学会提出好问题、并把问题一点点解决掉。
AI时代，教育将淘汰什么？——教育的新生之路何在？
当人工智能几秒内读完一本专著、几分钟生成完整课件、瞬间算出千组数据、精准完成海量习题批改时，一个残酷的真相正在浮出水面：被AI淘汰的从来不是学生和教师，而是整套诞生于工业时代、早已跟不上时代变革的陈旧教育逻辑与教学模式。今天很多孩子的勤奋、无数师生的内卷、日复一日的刷题与背诵，本质上是在用工业时代的...
教育可信数据空间：当基座里"一切皆插件"，核心到底是什么
我们这两年拼命建的教育数字基座，不也快走到“一切皆插件”这一步了吗？应用是插件，物联模块是插件，消息、组织、AI 能力，全都可以作为插件往基座上挂。那问题就来了——当基座里一切皆插件，挂插件的内核，也就是真正的核心，到底该是什么？
教育可信数据空间：我们谈了太多技术，谈得太少“这数据到底归谁”
多数区域其实已经建了“教育数字基座”：组织中枢、消息中枢、数据中枢（也就是区域数据中台）、AI 中枢、应用中枢，外面再套一个统一工作台承载各类应用和组件。基座解决的是“数据在哪、谁在用、怎么接”，可信数据空间要解决的是“敢不敢跨域流通、能不能确权变现、值不值得持续运转”。所以可信能力应该是长在基座之上的延伸层，不是平行的第二套系统。这也正好呼应《行动计划》里“集成互联、先利旧再延伸”的思路。