本栏目资讯:51篇专家观点 Opinions
人民教育发布于5月14日
建立行之有效的“市县结合”基础教育管理体制,需要深刻把握其时代基础和改革要求,坚持服务区域教育高质量发展,推动市县政府职能优化、清晰界定市县政府权责、完善基础教育管理制度、创新市县结合运行机制、推进教育管理队伍专业化,系统提升基础教育治理效能,更加有效地促进基础教育高质量发展。...
阅读(102)
查看全文
教育技术 杨晓哲发布于5月12日
技术再进步,教育始终关乎的是:⼈的觉醒。 ⼈⼯智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球各⾏各业,教育领域亦⾝处其中,经历着缓慢但⼜深 刻的变⾰。对于中⼩学教育⼯作者⽽⾔,⼈⼯智能不再是遥不可及的未来概念,⽽是不断影响并融⼊⽇ 常教学实践的变⾰⼒量。从优化备课流程到创新课堂互动,从⽣成个性化学习资源到提供准确的学情分 析,⼈⼯智能正展现出其巨⼤的潜⼒。...
阅读(117)
查看全文
教学与管理发布于5月12日
标准建设是全方位提升学校教育数字化水平的必由之路,不仅包含校园网络建设的硬实力,同样包含制度、课程和实践活动等软实力。经过理论与实践的探索发现,学校数字化标准建设既要遵循国家、地方和行业的要求,又要反映本校的传统、特色和文化,还要尊重师生及家长的习惯与特征。在具体的实践中,学校可以采用“以点带面”的行动策略,以数字化校园标准建设作为出发点,以数字化管理流程标准建设作为支撑点,以数字化校本教材标准建设作为突破点,以学生数字素养融入学科实践活动标准作为关键点,持续提升学校数字化水平。...
阅读(140)
查看全文
电化教育研究发布于2月06日
“知情共育”智慧教育新范式立足智慧教育变革的时代背景,聚焦创新人才培养的现实需求,破除以往智慧教育研究中“重认知轻情感”“知情分离”的实践误区,将认知和情感的协调发展与协同进化作为学习发生的本体性存在,构建“认知—情感”协同表征的评价体系,揭示认知和情感的协同演化规律,引领智慧教育服务策略的转型升级,助力教育实践的创新变革。...
阅读(173)
查看全文
SCIENCE CHINA发布于12月12日
生成式人工智能正以前所未有的方式推动教育变革。尽管许多研究者已在探索多模态大模型(LMM)与教学相结合的可能性,但在教育资源生成,尤其是数学题目生成领域的深入研究仍显不足。数学题目作为作重要的知识载体与考核手段,其自动生成技术在教学过程中具有重要的应用价值。然而,传统的“解题”与“出题”分离的研究路径,以及以单一数据结构和统一训练目标为主流的大模型微调范式,限制了数学题目生成在实际教学场景中的应用。...
阅读(320)
查看全文
开放教育研究发布于12月09日
推动教育数字化转型、以数字化引领教育领域系统性变革和创新,是新时代教育发展的重要使命。在此背景下,依托教育数字基座赋能推动教育数字化转型,受到广泛关注和重视。文章首先阐述了教育数字基座对推动教育数字化转型的核心价值;其次,分析了教育数字基座的基本内涵与关键特征,进而提出了面向教育数字化转型的教育数字基座建设框架和策略...
阅读(210)
查看全文
芥末堆发布于11月12日
11月11日至12日,芥末堆在北京举办以“新质学习力,通向更美好的教育未来”为主题的GET2024教育科技大会。在11日的领袖论坛上,芥末堆创始人初九以《新质学习力,通向更美好的教育未来》为主题进行了分享。初九对下一个十年做了一些判断,包括科技跃迁,不可小觑;应试和素质会更快加速融合;人口出生率带来的挑战;超量供给与复杂竞争将铸就新的市场格局;校内外加速进一步协同和融通。初九认为,在下个10年,K12全领域、素质教育、全线对公业务、成人职业、银发人群、出海将是比较有潜力的领域。...
阅读(147)
查看全文
电化教育研究发布于10月23日
“互联网+”时代的知识生产与媒介技术发展密切相关,呈现出从个体生产走向群智共创、人类认知与机器智能相融合的发展趋势。群智涌现作为一种新兴的知识生产模式,强调互联网环境中多元主体围绕问题 主题进行交互汇聚,涌现出远超个体知识的群体智慧。该研究基于网络媒介发展的知识生产演变历程,深入剖析了群智涌现的基本形态,包括基于社会交互的人类群智涌现、基于关联挖掘的机器智能涌现,呈现出人机融合的发展趋势。...
阅读(201)
查看全文
电化教育研究发布于10月23日
学习环境的构建是教育数字化转型、学与教方式变革的基础。推动学习环境的改造与智能升级,构建以学习者为中心的智联学习环境,实现精准推送学习服务,是发展数字教育、建设高质量教育体系的现实需求。围绕学习环境智联计算关键问题,从学习环境多模态感知与监测、多场景学习过程记录与分析、跨场域学习场景建模与推荐、人机协同学习社群建构与支持四方面界定智联学习环境的内涵。遵循“数据处理、模型训练、智能服务”的逻辑,设计出涵盖物理环境改造与数据汇聚、数据指标与算法模型构建、精准自适应支持与智能服务的整体框架。...
阅读(204)
查看全文
苗逢春发布于10月01日
本文是对联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》的解读。人工智能在逐步以拟人智能体的技术形态助推“教师、学生和人工智能”三角教学互动关系的构建,并在人机互动中挑战教师的能动性,这凸显了教师理解和秉承以人为本的人工智能观念的必要性。...
阅读(170)
查看全文
联合国教科文组织官网、上外全球教育研究中心发布于10月01日
人工智能(AI)正在迅速改变我们所处的世界,影响我们的生活、工作和学习方式。
为了帮助教育系统跟上步伐,本月初,联合国教科文组织(UNESCO)最新推出两个能力框架,一个针对学生、一个针对教师。...
阅读(140)
查看全文
远程教育杂志发布于10月01日
人工智能(AI)技术的飞速发展与广泛应用,对公民素质提出了新的要求,编程能力、计算思维及对智能化社会的深度认知,成为人工智能时代学生信息素养内涵的重要内容。伴随信息技术的发展,基础教育阶段信息技术课程目标的演进及 STEM 教育、创客教育等新型教育实践的展开,为推广 AI 教育提供了充足准备。基础教育阶段 AI 教育的目标应定位于培养学生的编程能力与计算思维,教学内容要侧重于人工智能技术的应用,内容选择、难度等级需符合基础教育各学段学生的年龄特征及知识基础。应用探究式教学深度融入科学、信息技术、综合实践活动等课程,...
阅读(189)
查看全文
开放教育研究发布于9月11日
人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力,也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用,将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时,它也会带来一系列问题,如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系...
阅读(168)
查看全文
开放教育研究发布于9月09日
当前,智能技术正以颠覆性的革新动力给教育 领域带来深刻影响与挑战。特别是近年来生成式 人工智能技术取得的重大突破,为教育领域注入了 新的活力。然而,智能技术介入教育所裹挟的工具 理性僭越人的价值理性的现象越来越普遍,由此引 发了一系列广受关注的伦理挑战(王旦等,2021)。 相较于高等院校来说,中小学校的智能技术应 用范围较窄,层次也较浅。大学生或成年人已具备 一定的认知水平和心智成熟度,在利用智能技术进 行学习时,对隐私泄露、算法歧视等伦理挑战具有 一定的自我保护意识和道德判断力;中小学生正处 于低阶认知发展阶段...
阅读(192)
查看全文
学术前沿发布于8月25日
人工智能大模型的迭代进化正引发教育系统性变革的自我觉醒,教育系统正处于从被动接受外部变化转向主动适应并推动内部变革的关键阶段。在认知层面,人工智能大模型的持续融入正加速教育教学观念的转变,包括众创共享的新知识观、智联建构的新学习观、融通开放的新课程观和人机协同的新教学观。在实践层面,人工智能大模型的深度应用催生人机协同教育新形态,形成多元跨域的人机“协同教学”、双向赋能的人机“协同学习”以及安全可信的人机“协同决策”。...
阅读(397)
查看全文