本栏目资讯：51篇专家观点 Opinions
远程教育杂志发布于7月02日
在技术迭代速度超越人类认知进化的今天，超学科范式通过系统性整合（跨域知识）、动态适应性（敏捷响应）、价值共生性（多元平衡）三大核心特质，为破解数智时代的复杂现实问题提供了方法论基础。 从教育领域的多模态学习分析到智慧城市的复杂系统治理， 超学科研究正在重塑人类应对技术革命的思维范式与实践路径。 未来，随着量子计算、脑机接口等颠覆性技术的成熟， 超学科范式将成为连接科学探索与社会进步的超级接口。...
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电化教育研究发布于7月02日
人工智能的迅猛发展正以前所未有的速度深刻嵌入教育体系，其为教育改革注入新动能的同时，也挑战着传统教育的价值根基与治理模式。从“工具理性”的技术嵌入，到“生态治理”的系统重构，AI助力教育变革的未来图景不再是简单的技术部署问题，而是多方主体共同努力，秉持教育理念、主动而为、形成新的协同机制和治理体系。...
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人民教育发布于5月14日
建立行之有效的“市县结合”基础教育管理体制，需要深刻把握其时代基础和改革要求，坚持服务区域教育高质量发展，推动市县政府职能优化、清晰界定市县政府权责、完善基础教育管理制度、创新市县结合运行机制、推进教育管理队伍专业化，系统提升基础教育治理效能，更加有效地促进基础教育高质量发展。...
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教育技术 杨晓哲发布于5月12日
技术再进步，教育始终关乎的是：⼈的觉醒。 ⼈⼯智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球各⾏各业，教育领域亦⾝处其中，经历着缓慢但⼜深 刻的变⾰。对于中⼩学教育⼯作者⽽⾔，⼈⼯智能不再是遥不可及的未来概念，⽽是不断影响并融⼊⽇ 常教学实践的变⾰⼒量。从优化备课流程到创新课堂互动，从⽣成个性化学习资源到提供准确的学情分 析，⼈⼯智能正展现出其巨⼤的潜⼒。...
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教学与管理发布于5月12日
标准建设是全方位提升学校教育数字化水平的必由之路，不仅包含校园网络建设的硬实力，同样包含制度、课程和实践活动等软实力。经过理论与实践的探索发现，学校数字化标准建设既要遵循国家、地方和行业的要求，又要反映本校的传统、特色和文化，还要尊重师生及家长的习惯与特征。在具体的实践中，学校可以采用“以点带面”的行动策略，以数字化校园标准建设作为出发点，以数字化管理流程标准建设作为支撑点，以数字化校本教材标准建设作为突破点，以学生数字素养融入学科实践活动标准作为关键点，持续提升学校数字化水平。...
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电化教育研究发布于2月06日
“知情共育”智慧教育新范式立足智慧教育变革的时代背景，聚焦创新人才培养的现实需求，破除以往智慧教育研究中“重认知轻情感”“知情分离”的实践误区，将认知和情感的协调发展与协同进化作为学习发生的本体性存在，构建“认知—情感”协同表征的评价体系，揭示认知和情感的协同演化规律，引领智慧教育服务策略的转型升级，助力教育实践的创新变革。...
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SCIENCE CHINA发布于12月12日
生成式人工智能正以前所未有的方式推动教育变革。尽管许多研究者已在探索多模态大模型（LMM）与教学相结合的可能性，但在教育资源生成，尤其是数学题目生成领域的深入研究仍显不足。数学题目作为作重要的知识载体与考核手段，其自动生成技术在教学过程中具有重要的应用价值。然而，传统的“解题”与“出题”分离的研究路径，以及以单一数据结构和统一训练目标为主流的大模型微调范式，限制了数学题目生成在实际教学场景中的应用。...
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开放教育研究发布于12月09日
推动教育数字化转型、以数字化引领教育领域系统性变革和创新，是新时代教育发展的重要使命。在此背景下，依托教育数字基座赋能推动教育数字化转型，受到广泛关注和重视。文章首先阐述了教育数字基座对推动教育数字化转型的核心价值；其次，分析了教育数字基座的基本内涵与关键特征，进而提出了面向教育数字化转型的教育数字基座建设框架和策略...
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芥末堆发布于11月12日
11月11日至12日，芥末堆在北京举办以“新质学习力，通向更美好的教育未来”为主题的GET2024教育科技大会。在11日的领袖论坛上，芥末堆创始人初九以《新质学习力，通向更美好的教育未来》为主题进行了分享。初九对下一个十年做了一些判断，包括科技跃迁，不可小觑；应试和素质会更快加速融合；人口出生率带来的挑战；超量供给与复杂竞争将铸就新的市场格局；校内外加速进一步协同和融通。初九认为，在下个10年，K12全领域、素质教育、全线对公业务、成人职业、银发人群、出海将是比较有潜力的领域。...
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电化教育研究发布于10月23日
“互联网+”时代的知识生产与媒介技术发展密切相关，呈现出从个体生产走向群智共创、人类认知与机器智能相融合的发展趋势。群智涌现作为一种新兴的知识生产模式，强调互联网环境中多元主体围绕问题 主题进行交互汇聚，涌现出远超个体知识的群体智慧。该研究基于网络媒介发展的知识生产演变历程，深入剖析了群智涌现的基本形态，包括基于社会交互的人类群智涌现、基于关联挖掘的机器智能涌现，呈现出人机融合的发展趋势。...
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电化教育研究发布于10月23日
学习环境的构建是教育数字化转型、学与教方式变革的基础。推动学习环境的改造与智能升级，构建以学习者为中心的智联学习环境，实现精准推送学习服务，是发展数字教育、建设高质量教育体系的现实需求。围绕学习环境智联计算关键问题，从学习环境多模态感知与监测、多场景学习过程记录与分析、跨场域学习场景建模与推荐、人机协同学习社群建构与支持四方面界定智联学习环境的内涵。遵循“数据处理、模型训练、智能服务”的逻辑，设计出涵盖物理环境改造与数据汇聚、数据指标与算法模型构建、精准自适应支持与智能服务的整体框架。...
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苗逢春发布于10月01日
本文是对联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》的解读。人工智能在逐步以拟人智能体的技术形态助推“教师、学生和人工智能”三角教学互动关系的构建，并在人机互动中挑战教师的能动性，这凸显了教师理解和秉承以人为本的人工智能观念的必要性。...
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联合国教科文组织官网、上外全球教育研究中心发布于10月01日
人工智能(AI)正在迅速改变我们所处的世界，影响我们的生活、工作和学习方式。
为了帮助教育系统跟上步伐，本月初，联合国教科文组织(UNESCO)最新推出两个能力框架，一个针对学生、一个针对教师。...
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远程教育杂志发布于10月01日
人工智能（AI）技术的飞速发展与广泛应用，对公民素质提出了新的要求，编程能力、计算思维及对智能化社会的深度认知，成为人工智能时代学生信息素养内涵的重要内容。伴随信息技术的发展，基础教育阶段信息技术课程目标的演进及 STEM 教育、创客教育等新型教育实践的展开，为推广 AI 教育提供了充足准备。基础教育阶段 AI 教育的目标应定位于培养学生的编程能力与计算思维，教学内容要侧重于人工智能技术的应用，内容选择、难度等级需符合基础教育各学段学生的年龄特征及知识基础。应用探究式教学深度融入科学、信息技术、综合实践活动等课程，...
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开放教育研究发布于9月11日
人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力，也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用，将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时，它也会带来一系列问题，如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系...
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