基于数据分析的精准化教学实践研究

来源:2023年度智慧教育优秀案例 2024-05-14 10:54:28 所属栏目:案例实践

教师根据作业及考试数据分析刻画的学生学情,实现精准讲评。教师在实现精准教的同时,关注学生的精准学。通过分层次辅导、个性化反馈和点评,充分满足不同学生的个性化学习需求,实现教师的精准化教学管理。四是以研促教,进一步优化精准教学。为深化精准化教学,关注每一个学生的成长,各学科教研均开展了基于数据分析的精准教学研讨活动,以研促教。

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为纵深推进教育数字化战略行动,深入发展智慧教育,促进智慧教育领域经验总结和互学互鉴,加强优秀案例分享和国际传播,在教育部科学技术与信息化司指导下,“智慧教育示范区”创建项目专家组秘书处与教育部教育信息化战略研究基地(北京、华中、西北)开展了智慧教育优秀案例征集活动。

经过申报或推荐、案例撰写培训和修改、专家遴选、公示等环节,共确定324个智慧教育优秀案例,其中区域发展类74个、学校实践类226个、解决方案类12个、研究成果类12个。

本期为您带来学校实践类智慧教育优秀案例:基于数据分析的精准化教学实践研究

 

一、实践过程

北京五中基于数据的精准化教学实践研究以东城区区校本作业库建设为基础,着力学生作业减负提质、个性提升,助力教师精准讲评、精准教学,提升教学效率与质量。

一是构建校本试题资源库。优质试题资源是帮助教师提高教学水平及教学质量的重要工具。完备的资源库、便捷的查询手段可节约教师资源查询时间,高效助力老师组题,是实施个性化精准教学的有力抓手,包括完善通用题库、开通精选题库、借鉴区本题库和建设校本题库。

二是探索多种作业模式,实施个性化作业推送。在校本题库建设中,基于作业、考试生成的大数据,探索多种作业模式,向学生推送有针对性的作业,包括日常手阅作业、周频分层提升作业、备考复习学情作业、考后个性化学习作业,有效开展精准教学。

三是基于四种作业类型,开展精准教学。通过日常作业数据分析精准定位学生知识点掌握情况,实施精准讲评:即共性问题集中讲、个别问题单独讲、难点问题重点讲。通过对三个层次的学生进行分层作业推送,有针对性地开展个性化教学:即共性问题重点集中讲授,个性问题分层个别辅导。教师通过得分率范围等试卷参数进行专项组卷。以“错题重做”及“错题拓展”对学生考前知识点掌握薄弱项进行专项精准教学。考后根据学生知识点掌握情况,通过大数据分析向学生推送个性化学习资源,最大程度满足学生需求。

四是基于大数据分析,刻画学生知识点掌握情况数据图谱,形成个性化学习手册。基于周频作业、各类型测试及标准化考试成绩数据,通过大数据分析构建学生学情画像及知识能力掌握图谱,在针对性地对学生进行知识点推送进行精准教学过程中,为每一位学生生成个性化学习手册。个性化学习手册基于试题的前置结构化加工,以知识点与素养标签为纽带,教师进行适当的推荐策略设置,从题库中链接到对应的习题,精准的推送到每一个层次的学生。

五是通过行为分析对学习过程进行有效监督及预警。在实施精准教学的过程中,通过引入学生行为分析,对学生学习行为及教学过程进行有效监督;并根据实际学习过程,对学生的不良学习行为及形成性评价进行及时预警,达到及时修正精准教学过程,以行为大数据分析促进精准学习正向反馈。

二、实施成效

一是积累沉淀,建设校本试题资源库。通过校本资源库的建设,提升教师组题(卷)效率;并通过在实际教学复用过程中,对试题资源进行不断修正,最终沉淀出符合五中学生学情的校本试题资源库,为有效地开展精准教学提供有效资源支撑。

二是逐步推进,开展个性化教学实践。通过采集学生学情数据-分层作业推送-个性化学习反馈,最终形成人手一本的学生个性化学习手册。教师通过形成性练习-学情刻画与分析-精准讲评-个性化辅导,量化评估教学效果,为学生精准推荐学习资源,帮助学生提升问题解决能力,关注每个学生的成长。

三是数据赋能,实现精准讲评。教师根据作业及考试数据分析刻画的学生学情,实现精准讲评。教师在实现精准教的同时,关注学生的精准学。通过分层次辅导、个性化反馈和点评,充分满足不同学生的个性化学习需求,实现教师的精准化教学管理。四是以研促教,进一步优化精准教学。为深化精准化教学,关注每一个学生的成长,各学科教研均开展了基于数据分析的精准教学研讨活动,以研促教。

 

作者:蒋磊

来源:2023年度智慧教育优秀案例

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