以数字化提升综合素质评价水平

来源:2023年度智慧教育优秀案例 2024-04-16 13:28:01 所属栏目:案例实践

开发综合素质评价管理平台和“人人通空间”,联通学籍管理、教育质量综合评价、在线学习、社会实践活动和体质健康监测等13个系统,实现单点登录、互联互通、数据共享。系统已有的学生基础信息、学业成绩、体质健康、重要荣誉等各类关键数据,自动汇聚到管理平台,实现数据共建共享。如阅卷系统和体质监测系统可将每个学生的考试成绩和体质监测数据共享到管理平台,减轻了师生负担。

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为纵深推进教育数字化战略行动,深入发展智慧教育,促进智慧教育领域经验总结和互学互鉴,加强优秀案例分享和国际传播,在教育部科学技术与信息化司指导下,“智慧教育示范区”创建项目专家组秘书处与教育部教育信息化战略研究基地(北京、华中、西北)开展了智慧教育优秀案例征集活动。

经过申报或推荐、案例撰写培训和修改、专家遴选、公示等环节,共确定324个智慧教育优秀案例,其中区域发展类74个、学校实践类226个、解决方案类12个、研究成果类12个。

本期为您带来区域发展类智慧教育优秀案例:以数字化提升综合素质评价水平

一、细化评价指标体系,搭建大数据收集模块

一是设置共性指标和个性指标,形成可量化的育人模块。结合本地实际,完善了由5个一级指标、25个二级指标、27项实证材料组成的评价指标体系;三级指标则由学校按照“一校一案”原则个性化设计。学校有了个性指标,同步将构建与之相适应的校本课程,搭建成长平台,支撑学生的全面发展。市中小学校开发了艺术类、体育类、技能类、科技创新类、人文类、学科能力类等6大类别100余门校本课程,为每个学生提供了更为适合的选择机会。

二是设置定性指标和定量指标,形成多样化的采集模块。设立思想品德、艺术素养、劳动与社会实践、心理健康等一部分为定性指标,学业水平、体质健康等主要为定量指标,在“人人通空间”分别设计不同的采集模块,全方位、全过程记录学生成长,汇聚成长大数据。

三是设置等级评价和综合评语,形成可视化的数字画像。评价结果分总体评价和综合评语,总体评价结果按照A(优秀)、B(良好)、C(合格)、D(待合格)四个等级呈现,并明确各维度的评价标准,为学生成长大数据建模提供依据;综合评语则对学生某一阶段的综合素质予以整体描述,自动生成学期档案和毕业档案。档案突出立德树人,刻画特长和潜能,清晰呈现出学生成长轨迹、闪光点和发展空间、努力方向,为每个学生形成可视化的数字画像。

二、以“人人通空间”为纽带,汇聚过程性成长大数据

一是智能汇聚已有数据,实现信息共享。开发综合素质评价管理平台和“人人通空间”,联通学籍管理、教育质量综合评价、在线学习、社会实践活动和体质健康监测等13个系统,实现单点登录、互联互通、数据共享。系统已有的学生基础信息、学业成绩、体质健康、重要荣誉等各类关键数据,自动汇聚到管理平台,实现数据共建共享。如阅卷系统和体质监测系统可将每个学生的考试成绩和体质监测数据共享到管理平台,减轻了师生负担。

二是智能采集过程性数据,确保真实可靠。以“人人通空间”为纽带,集成智慧管理、智慧教学、智慧评价、智慧治理、智慧服务等各项应用和资源平台,伴随式、跨系统、无感知采集学生参与德育活动、体育运动、在线学习、社会实践等多场景的大数据。如学生到市认定的公益场馆参加社会实践活动的时长、次数、机构评价等数据可同步共享到“人人通空间”。

三是智能遴选实证材料,形成个性档案。“人人通空间”运用模板化开展写实记录,目前累计上传成长实证材料1.34亿份,统一存放全市“政务云”,保障数据安全和上传通畅。每学期结束后,学生通过快捷按钮将典型实证材料自动遴选到综合素质评价管理平台,智能形成个性化成长档案,既保证写实记录的有效性和规范化,又为区域分析学生综合素质发展状况提供大数据支撑。

三、构建评价分析模型,引领学生全面而有个性发展

一是建立过程性评价模型,规范评价程序。根据学生身心发展规律和区域实际,明确小学和高中按“写实记录—整理遴选—公示审核—形成档案—综合评定—材料使用”、初中按“写实记录—整理遴选—自评互评—抽样评价—公示审核—形成档案—综合评定—材料使用”等程序。同时在综合素质评价管理平台和“人人通空间”对每个程序和步骤设置了规范性要求,实现全流程、智能化管理,确保了常态化实施。

二是建立多元评价模型,保障客观公正。依托综合素质评价管理系统开展多元评价,学生整理遴选实证材料形成档案,完成自评;学校自主选择分组评价或全班评价模式,组织学生开展同伴互评;教育行政部门组织专家对每个学校进行抽样测评,确定学校综合素质5个维度评定等级的比例;学校组织班级评定小组按抽样测评确定的等级比例,对全校毕业生进行综合评定,确保了校际之间评价结果的客观公正。

三是建立智能分析模型,突出数据举证。为全面、精准掌握学生德智体美劳发展状况,先后构建了综合性评价、过程性评价、发展性评价等智能分析模型,运用雷达图、饼状图、柱形图等呈现方式,动态分析、直观展示学生成长历程。建立小学、初中、高中K12综合素质评价成长档案,记录学生成长轨迹,引导学生自我教育、自我成长。

四是建立结果运用模型,发挥育人功能。充分发挥综合素质评价的诊断、激励和引导作用,指导师生充分利用评价结果,将其作为指导学生成长、改进教育教学的重要依据,作为学生评优评先的重要参考,促进学生全面而有个性发展;建立“中考成绩+综合素质评价”的中招录取模型,打破了传统以“学业考试成绩”作为高中招生唯一录取依据的做法,推动从育分到育人的转型。

 

作者:孙传贵  聂庭芳  周小青  汪建业

来源:2023年度智慧教育优秀案例

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