为纵深推进教育数字化战略行动，深入发展智慧教育，促进智慧教育领域经验总结和互学互鉴，加强优秀案例分享和国际传播，在教育部科学技术与信息化司指导下，“智慧教育示范区”创建项目专家组秘书处与教育部教育信息化战略研究基地（北京、华中、西北）开展了智慧教育优秀案例征集活动。

经过申报或推荐、案例撰写培训和修改、专家遴选、公示等环节，共确定324个智慧教育优秀案例，其中区域发展类74个、学校实践类226个、解决方案类12个、研究成果类12个。

本期为您带来研究成果类智慧教育优秀案例：利用信息技术加强作业个性化推送的典型案例

原文标题：利用信息技术加强作业个性化推送的典型案例

原文作者：汤佳佩 戴伟明 丁鉴、北京市朝阳区教育科学研究院、北京市朝阳区教育项目发展指导中心、北京飞象星球科技有限公司

一、问题解决过程与方法

一是需求牵引，总结作业应用场景与需求。结合朝阳区的实际需求，挖掘需求发现痛点、堵点，总结了九大作业应用场景。聚焦教育应用场景，找到教育与科技的契合点，推进技术应用及场景落地实践。构建以学生为中心的作业新样态，数据驱动精准教学，开发学生潜能。

二是应用为王，技术设计作业全流程应用。依托优质资源积累与人工智能技术，已建设区域级、学校级、教师级，多级作业资源体系库，将优质题目资源完成知识点及标签结构化处理，映射至知识图谱。截至4月，已累计完成结构化题目上亿道，针对典型题目，录制完成题目讲解视频超百万道。已形成区级资源研制与流动机制，将优质资源配送到校、到师，实现区级、校级、教师级教育资源信息互联互通。使用人工智能在图像识别、自然语言处理、深度学习、知识图谱方向在教育场景的技术落地与实践经验，完成作业的全流程管理与减负提效。

 

图1 支持基于扫描与终端双模式的作业全流程管理 

三是服务至上，搭建面向学校、教师，面向家长、学生的全渠道服务。在日常作业与假期作业场景，前期试点学校的实践中，已建立并运行了面向学校、教师，面向家长、学生的全渠道服务能力，服务时间覆盖工作日与休息日，服务方式覆盖微信、小程序、学生客服热线电话、学校专属热线电话、在线手册及答疑、在线微视频等各种服务方式。 

四是示范引领，丰富作业场景与应用体验，逐步扩大试点范围。目前，已在首批试点学校，开展智慧作业试点，在预习作业、随堂作业、习题课、日常作业、寒假作业、复习作业等各场景开展试点，落地了统一作业、分层作业、个性化作业、错题作业等多种作业形式。

二、成果的主要内容

在作业布置方面，学校可使用飞象星球智慧作业平台，利用猿辅导十年来小猿搜题、猿题库、猿辅导积累的题目和试卷资源与练习大数据。结合区级优质资源、学校校本题库、教师个人题库，实现作业设计，并实现统一作业、分层作业、个性化作业布置。通过教师人工智能助手，为教师智能推荐匹配教学进度与学生学情的题目，推荐相似题、变式题，并结合题目难度、练习大数据与学情分析，由系统预估学生作业完成时间，平台有超时预警提示，控制作业总量。

在作业设计方面，教师借助人工智能技术，实现教辅作业、校本作业形式，统一作业、分层作业、个性化作业设计。一是区级、校级、教师级作业资源动态流动与反馈机制。形成区域、学校、教师多层级的题库，教师在题库中可自由搜索、筛选、使用、分享，让优秀的资源流动起来。学生题目的作业时间做答正确率、观看解析自学等数据也可以反馈到教师、学校、区域，基于此以学生为中心开展教学。多层级题库分别从自上而下的多层级，促进优质资源流动和自下而上自下而上，教师间可分享优秀作业设计成果，促进优质资源流动。二是支持教辅作业与校本作业多种形式。支持朝阳区教科院编制《新目标检测》等各类练习册教辅模式作业布置。支持教师使用平台题库、校本题库、教师个人题库，灵活设计作业。并可借助教师人工智能助手，进行题目智能推荐、相似题变式题推荐。

在作业推送方面，实现分层作业、个性化作业灵活应用中，不断积累学生作业数据后，通过人工智能技术，机器学习和数据挖掘，结合知识图谱、学生知识点掌握情况。可教师设计分层作业，也可通过智能推荐生成个性化作业，针对性精准作业，减负提质。

在作业个性化应用，平台收集数据后，自动分析生成学生学情报告、班级共性错题报告，教师可结合学生错题、薄弱点进行针对性错题布置与个性化作业布置。学生、家长也可通过小程序，管理个人专属作业本，管理重点题、个人历史错题、存疑错题、需老师帮助难题。做到学生自主学习、教师精准辅导，减负提质。

 

作者：汤佳佩 戴伟明 丁鉴

来源：2023年度智慧教育优秀案例